feat: macOS architecture, cloud ASR/LLM providers, and 6-step iOS onboarding

- Add macOS menu-bar dictation app with local ASR models (SenseVoice/Qwen3),
  global Option hotkey, and bottom overlay
- Add cloud ASR/LLM providers (Anthropic, Volcengine, Bailian, and more) with
  provider logos, model listing, and connection checks
- Add shared 7-day usage stats UI (UsageStatsCluster / SevenDayUsageChart)
- Add iOS onboarding step 6 for polish LLM setup; hide custom-language-model
  diagnostic toggle behind DEBUG
- Unify iOS onboarding tagline with the macOS brand line ("开口即文字。")
- Rewrite README (Chinese-first, product-oriented) and refresh GitHub Pages
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Rocky
2026-07-11 19:10:20 +08:00
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# OSGKeyboard
> 按一下开始,再按一下结束 —— AI 润色文字直接出现在任意 App 的光标处。
> 一款源码可见的 iOS 自定义键盘语音输入工具,灵感来自 [Typeless](https://typeless.com) 和 [OpenLess](https://github.com/Open-Less/openless)。
![Platform](https://img.shields.io/badge/platform-iOS%2026%2B-0078D4?logo=apple)
![Swift](https://img.shields.io/badge/Swift-6.0-FA7343?logo=swift)
![License](https://img.shields.io/badge/license-Source%20Available-blue)
![Version](https://img.shields.io/badge/version-0.2.1-3aa05a)
[English README](./README.md) · [隐私政策](https://hkgood.github.io/OSGKeyboard/privacy/)
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## 这是什么?
OSGKeyboard 是商业语音输入工具的免费、源码可见替代方案。它以 **iOS 自定义键盘扩展** 的形式运行,所以你可以在 **任何 App** 里使用 —— 微信、备忘录、邮件、ChatGPT、Claude、Cursor,无所不能。
1. 按下麦克风键开始录音
2. 自由说话(单次上限 3.5 分钟 / 210 秒)
3. 再按一下结束 —— AI 自动整理成干净的文字并插入光标
默认情况下,**音频在设备本地转写**(iOS 26+ 的 `SpeechAnalyzer` + `DictationTranscriber`)——**除非你主动选择,音频不会离开你的手机**;开启润色时也只有文本会发到你选择的 LLM。你也可以显式切换到**云端识别引擎**(需二次确认的 opt-in):该模式下你的录音会上传到你配置的识别服务商。
项目内部采用 **Flow 会话模型**:主 App 维护一个长生命周期的音频会话,键盘扩展只通过 App Group 写入"开始 / 停止"等轻量信号,润色后的文本再由主 App 回传给键盘插入。**多次录音之间无需反复跳回主 App**。
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## 特性
- 🎙 **点按录音** —— Typeless 风格的圆形麦克风按钮,单次上限 3.5 分钟(210 秒)并实时倒计时
- 🧠 **端侧 ASR**iOS 26+ `SpeechAnalyzer` + `DictationTranscriber`
- ✍️ **AI 润色** —— 自动加结构、补标点、修正语法、可生成列表
- 🧩 **本地 + 云端润色开关** —— 本地模式默认仅在设备上识别;若 iOS 语音识别效果不理想(远场、噪声、方言),可开启「识别后云端润色」,默认走 DeepSeek
- 🔌 **自带 API 接入** —— 兼容任何 OpenAI 兼容协议端点(OpenAI / DeepSeek / Qwen DashScope / Moonshot / 智谱 / 自建服务器 ……)
- 🔒 **隐私优先** —— 默认端侧识别,音频不离开设备(除非显式开启云端识别引擎);润色只发送文本给你选择的 LLM
- 🎨 **原生 SwiftUI** —— 暗色主题、毛玻璃、纯 Swift 6 实现,约 3,600 行代码
- 🪶 **零依赖** —— 无 SwiftPM 包、无 CocoaPods、无 Carthage
- 🔁 **Flow 会话** —— 多次录音无需跳回主 App,会话自动维持心跳与续期
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## 快速开始
### 环境要求
- macOS + **Xcode 26**(与 `project.yml` 中 iOS 26 部署目标对齐)
- iPhone 运行 **iOS 26.0+**
- [XcodeGen](https://github.com/yonaskolb/XcodeGen)`brew install xcodegen`
- 一个 OpenAI 兼容 API Key[OpenAI](https://platform.openai.com/api-keys) / [DeepSeek](https://platform.deepseek.com/api_keys) / [Qwen DashScope](https://dashscope.console.aliyun.com/apiKey) 任一)。如果一直使用「纯本地 ASR」引擎则无需 Key。
### 编译与运行
```bash
git clone https://github.com/hkgood/OSGKeyboard.git
cd OSGKeyboard
./Scripts/generate-xcodeproj.sh # 通过 XcodeGen 生成 OSGKeyboard.xcodeproj
open OSGKeyboard.xcodeproj # 或命令行编译:
xcodebuild -project OSGKeyboard.xcodeproj -scheme OSGKeyboard \
-destination 'generic/platform=iOS Simulator' build
```
> `OSGKeyboard.xcodeproj` **不进入版本库**,由 `Scripts/generate-xcodeproj.sh` 从 `project.yml` 生成。每次 `git pull` 后若 `project.yml` 有变更,请重新执行该脚本。
### 在 iOS 中启用键盘
主 App 会引导你走完 **5 步**
1. **欢迎** —— 介绍 OSGKeyboard
2. **麦克风** —— 申请麦克风权限
3. **语音识别** —— 申请端侧语音识别权限
4. **启用键盘 + 完全访问** —— 跳转 iOS 设置添加 OSGKeyboard 并允许完全访问
5. **引擎 + API** —— 选择本地或云端引擎,粘贴 API Key(仅云端 / 识别后云端润色需要)
完成后,在任意输入框点 🌐 切换到 **OSGKeyboard**,再点圆形麦克风键开始说话,再次点击结束。
> **"允许完全访问"是必须的。** 没有它,iOS 会阻止键盘使用麦克风与网络。我们**绝不记录、存储或上传你的击键** —— 见 [`PrivacyInfo.xcprivacy`](./OSGKeyboard/PrivacyInfo.xcprivacy) 与 [隐私政策](https://hkgood.github.io/OSGKeyboard/privacy/)。
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## 架构
```
OSGKeyboard/
├── OSGKeyboard/ # 主 iOS AppFlow 会话宿主)
│ ├── Services/ # FlowSessionManager、AppPermissions、SpeechHistoryStore、…
│ ├── Views/ # SwiftUIOnboardingView、HomeView、SettingsView、HistoryView、…
│ ├── OSGKeyboardApp.swift # @main 入口,持有 FlowSessionManager
│ ├── PrivacyInfo.xcprivacy # 隐私清单
│ └── OSGKeyboard.entitlements # App Group + Keychain Group
├── OSGKeyboardExt/ # 自定义键盘扩展
│ ├── KeyboardViewController.swift # 主体类(驱动 SwiftUI
│ ├── Services/ # AppGroupPersistor、HostAppLauncher、AudioCaptureService(旧版,未使用)
│ ├── Views/ # KeyboardRootView、RecordButton、WaveformView
│ └── PrivacyInfo.xcprivacy
├── OSGKeyboardShared/ # 主 App + 键盘共享 frameworkAPPLICATION_EXTENSION_API_ONLY=YES
│ ├── Services/ # FlowSessionBridge、FlowSessionDarwin、LLMClient、PolishingService、ASRService、Keychain、AppGroupStore、…
│ ├── Models/ # LLMProvider、ProviderConfig、TranscriptionDelivery、AudioBufferSnapshot、…
│ ├── DesignSystem/ # Theme、ThemedRoot
│ └── Constants/ # AppGroup ID
├── OSGKeyboardTests/ # XCTest 单元测试(LLM、Keychain、ASR、Flow bridge、…)
├── OSGKeyboardExtTests/ # 键盘扩展侧单元测试
├── Scripts/ # generate-xcodeproj.sh、patch-icon-composer.sh
├── docs/ # GitHub Pages(隐私政策 + 落地页)
├── project.yml # XcodeGen 工程定义(唯一源)
└── .github/workflows/ci.yml # Lint + 编译 CI
```
### 数据流 —— Flow 会话模型
```
[键盘点按麦克风]
└─► KeyboardViewController.pressBegan
└─► FlowSessionBridge.setRecordingState(.recording) [App Group UserDefaults]
└─► Darwin 通知:"recordingState changed"
└─► 主 App 的 FlowSessionManager 收到信号
└─► FlowContinuousCapture 持续把 16kHz PCM 喂给 ChunkedUtterancePipeline
└─► ASRService.transcribeiOS 26 SpeechAnalyzer
└─► ASREvent.partial / .final
└─► UtteranceTranscriptStitcher 拼接
└─► PolishingServiceLLMClient [可选,由引擎模式决定]
└─► FlowSessionBridge.storeTranscriptionResult
[键盘轮询 + Darwin 通知]
└─► KeyboardViewController 拿到结果
└─► textDocumentProxy.insertText(润色后文本)
```
**引擎模式:**
- `local`(默认)—— 仅端侧 `SpeechAnalyzer` 识别,原始文本直接插入,不联网。
- `local` + 「识别后云端润色」开关(设置 → 引擎)—— 同样走端侧 ASR,但识别完成后送 LLM 润色(仅文本)再插入。适用于 iOS 识别效果不理想的场景。
- `cloud`(opt-in,需显式确认)—— **你的语音录音会上传**到你配置的识别服务商(如 OpenAI `/audio/transcriptions`、DashScope、智谱),识别文本再送 LLM 润色。请在接受服务商隐私条款的前提下选用。
**跨进程管道(主 App ↔ 键盘扩展):**
- **App Group `group.com.osgkeyboard.shared`** —— `UserDefaults` 存放 Flow 会话状态、录音状态、音量、转写投递、绝大部分偏好。
- **共享 Keychain 组 `com.osgkeyboard.shared`** —— LLM API Key 由主 App「设置」写入,键盘扩展在每次 LLM 调用前读取。
- **Darwin 通知(`CFNotificationCenter`)** —— 轻量级"有变化"信号;具体负载仍走 App Group。
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## 新增 LLM 提供商
打开 `OSGKeyboardShared/Models/LLMProvider.swift`,在 `presets` 数组里追加一条 `LLMProvider` 即可。默认的 `OpenAICompatibleClient` 处理任何实现了 `POST /chat/completions` 的端点。
```swift
LLMProvider(
id: "groq",
name: "Groq",
defaultBaseURL: "https://api.groq.com/openai/v1",
defaultModel: "llama-3.1-70b-versatile",
apiKeyURL: URL(string: "https://console.groq.com/keys")
)
```
仅此而已,**无需改动其他代码**。
如需设为新用户的默认值,还需同步调整 `ProviderConfig` 中的 `defaultProviderId` 常量。
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## 已知限制
- **仅支持 iOS 26+。** 我们已移除 26 以下 `SFSpeechRecognizer` / `AVAudioSession` 的兼容分支,让 ASR 路径全部走 iOS 26 `SpeechAnalyzer`
- **键盘扩展约 60 MB 内存上限**(iOS 沙盒)。Flow 会话由主 App 承载,音频缓冲与 ASR 模型都在主 App 侧,不占用扩展内存。
- **必须「允许完全访问」**。否则键盘无法使用麦克风,也无法发起云端润色请求。
- **密码框与部分 `WKWebView` 输入框不可用**(iOS 系统限制,无法绕过)。
- **单次录音上限 3.5 分钟(210 秒)**。到点自动停止并提交识别,下次可立即开始新的录音。
- **杀掉主 App 后不复活旧会话**。灵动岛会立即清理;下次回到主 App 时(权限齐全)自动开启新的语音会话。
- **单次 utterance ASR 上限 3 分钟**。超出后会拆成多个 chunk 拼接识别。
- **不做端侧 LLM 润色**。本地引擎仅做 ASR"AI 润色"始终走云端、可配置。v0.2.0 曾尝试引入端侧模型,v0.2.1 回滚以保持零 SPM 依赖。
- **URL Scheme `osgkeyboard://`** 任何 App 都可调用。OSGKeyboard 只把它用于"唤醒主 App / 续期 Flow 会话"**不** 传递 API Key 等敏感信息。
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## 开发指南
- **构建** —— 见本文开头的 [编译与运行](#编译与运行) 节。`project.yml` 变更后请重新执行 `./Scripts/generate-xcodeproj.sh`
- **测试** —— `xcodebuild test -project OSGKeyboard.xcodeproj -scheme OSGKeyboard -destination 'platform=iOS Simulator,name=iPhone 17'` 会同时跑 `OSGKeyboardTests``OSGKeyboardExtTests` 两个 target。
- **CI** —— `.github/workflows/ci.yml` 在每次 push 到 `0.1` / `0.2` 分支及 PR 时跑 SwiftLint、Debug 干净构建和测试套件。
- **日志** —— `print` 仅在 Debug 启用;Release 仅保留少量跨进程状态相关的 `NSLog`
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## 项目状态
- **当前版本:v0.2.1**2026-06-24
- **默认分支:`0.2`**2026-06-24 从 `main` 改名;旧 `main` 保留为 `0.1`)。
- 完整发布记录见 [`CHANGELOG.md`](./CHANGELOG.md);Flow 会话模型的架构决策日志见 [`TYPEWHISPER_FLOW_MIGRATION_TRACKER.md`](./TYPEWHISPER_FLOW_MIGRATION_TRACKER.md)。
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## 许可
[OSGKeyboard 源码可见许可协议](./LICENSE) —— 仅限个人学习与非商用本地使用;禁止商用、再分发及公开 fork。商业授权请联系 [rocky.hk@gmail.com](mailto:rocky.hk@gmail.com)。
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## 致谢
- 灵感来源:[Typeless](https://typeless.com) 与桌面端开源版 [OpenLess](https://github.com/Open-Less/openless)
- 工程脚手架:[XcodeGen](https://github.com/yonaskolb/XcodeGen)
- 端侧 ASRApple [SpeechAnalyzer](https://developer.apple.com/documentation/speech/speechanalyzer) / [SFSpeechRecognizer](https://developer.apple.com/documentation/speech/sfspeechrecognizer)
中文说明已合并至主文档:[README.md](./README.md)